伴随着AI智能体产业发展热度持续攀升，算力供给、网络防护、金融场景合规管控等需求也随之提升，如何更好地提升这些环节的适配度，成为重要议题。作为国内高端处理器头部厂商，海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光信息”）多年扎根芯片底层研发，一边夯实通用算力国产化底座，一边前瞻布局AI算力与硬件原生安全，走出一条算力自主、安全可控、生态开放的发展之路。
这家深耕技术的硬科技企业，是如何抓住算力与安全防护协同发展下的全新产业契机？又将如何抢抓AI智能体产业新机遇？做产业生态铺路人是海光信息给出的答案。
2月27日共有63只个股上榜龙虎榜，总上榜成交额265.45亿元。上榜个股中净买入额最高的是烽火通信，三天累计净买入金额为19.28亿元。
夯实全栈算力底座
算力是数字经济的基础支撑，而高端处理器则是算力体系的核心。
公开资料显示，海光信息主营服务器、工作站等计算存储设备高端处理器的研发、设计与销售，核心产品分为通用处理器CPU与智算处理器DCU两大品类，覆盖通用计算、AI训练推理全算力场景。
其中，海光信息CPU兼容主流x86指令集，适配市面上绝大多数操作系统、数据库、中间件与行业应用软件，软硬件生态成熟完善。依托先进芯片架构设计，该公司产品具备高主频、多核高性能、纵向扩展能力强等优势。
和行业大多数模式不同的是，海光信息将安全能力原生植入芯片内核，从硬件层面搭建密码安全、可信计算、机密计算三重防护体系，区别于行业外置安全模块的方案，无需额外加装硬件即可满足等保、密评等各类合规要求，目前已规模化落地金融、电信、交通、政务等关键行业。
以政务信息化从单点替代迈向全栈系统协同的过程为例，海光信息总裁助理兼政府业务部总经理郑武军介绍，以“CPU+DCU”为核心，向上适配国产操作系统、数据库及中间件，向下兼容政务应用与AI模型，形成软硬协同的完整链路，打通从适配、调优到规模化落地的路径，保障政务系统平滑迁移与创新升级。
在自然资源、应急管理等场景，海量空间数据处理对算力要求极高。海光信息推出的解决方案，基于海光信息CPU进行多维度优化，实现性能突破：海量栅格数据转矢量多边形处理时间从非海光平台约450分钟降至40分24秒，实现从“跑不通、不敢跑”到“一次提交、自动跑通”的业务跨越。
重构底层安全逻辑
AI技术快速普及，在驱动产业智能化升级的同时，也彻底改写了网络安全攻防规则，传统安全防护体系迎来前所未有的挑战。
“过去人工攻防时代，高危漏洞修复周期长达半年，攻防双方维持动态平衡。如今依托大模型，漏洞挖掘效率指数级提升，普通人借助AI工具就能发起专业网络攻击，传统事后打补丁的软件防御模式已经完全失效。”海光信息副总裁应志伟告诉《证券日报》记者。
除了外部攻击风险，大模型幻觉、模型恶意篡改、智能体越权访问等内生安全问题同样不容忽视。尤其在金融等零容错关键领域，一旦大模型运行链路不可溯源、版本无法核验，极易引发数据泄露、业务出错等重大风险。
针对当下AI即时安全风险与远期量子计算安全的双重挑战，海光信息从芯片设计源头植入安全基因，打造独有的芯片内生安全体系，将加解密、可信计算、机密计算能力内嵌于CPU、DCU芯片内核之中，实现算力输出与安全防护同源一体。同时，该公司率先布局抗量子密码技术，实现国密算法与抗量子算法芯片级兼容，并且采用软件先行、硬件适配模式，上层业务无需改造即可适配新一代安全能力，兼顾当下AI安全风险与远期量子安全危机。
破解应用落地卡点
依托自主可控的高性能算力底座与硬件原生安全体系，海光信息有效破解了AI产业算力不足、安全薄弱等核心卡点，在各细分关键领域的国产化应用持续落地、成果丰硕。
其中，金融行业事关国计民生，是国内AI技术落地最早、安全合规标准最严苛的领域，同时也是信创国产化替代的核心主战场。
海光信息副总裁吴宗友对《证券日报》记者介绍，公司聚焦金融领域算力国产化替代，攻坚多项高难度核心任务，全程保障金融核心业务零中断、系统零宕机，顺利完成大机下移、分布式应用落地、核心系统全量迁移至自主算力平台，实现金融行业从通用算力到自主创新算力的完整转型。
历经多轮迭代，国内金融AI发展已经走过生物识别初探、AI平台化建设、全域运营智能化三个阶段，目前全面迈入智能体深度融合新阶段。
一方面，单一通用大模型无法适配金融严苛的监管与细分业务场景，全域业务需要多尺度大模型协同，细分风控、交易场景需要专属垂类模型，对异构算力协同能力提出极高要求；另一方面，智能体自主运行带来权限管控混乱、跨场景数据无序搬运等全新安全隐患，传统安全方案难以适配。
最受欢迎的配资平台针对行业痛点，海光信息搭建分层全域算力服务体系，覆盖不同规模金融机构需求：面向小微分支机构提供全品类通过安全可靠国测的芯片及桌面级产品；面向城商行、股份制银行、头部券商，提供16卡至千卡全系列私有化算力集群；面向云上算力需求客户，依托全国一体化算力网提供十万卡级超集群线上算力服务，多款主流国产大模型均依托该集群完成版本迭代与上线。
在软硬件适配层面，海光信息跳出浅层兼容模式，与国产大模型开展研发级深度协同，双向迭代优化产品：一方面提前适配大模型架构升级，另一方面围绕大模型实际运行需求对下一代芯片产品优化，最大化释放国产算力性能。目前该公司双芯内生安全方案，已落地多家头部金融机构智能体项目。
开放生态共建全链
业内普遍认为，算力产业竞争已经告别单点硬件性能比拼的上半场，进入生态能力决胜的下半场。完整、兼容、开放的全栈软硬件生态，才能将芯片算力真正转化为可落地、可复用的产业生产力，单一硬件厂商无法独自支撑AI智能体全产业链国产化升级。
为打破行业软硬件壁垒，海光信息协同上下游合作伙伴开展适配开发；同时依托光合组织，汇聚6000多家产业链上下游企业，搭建分层解耦、开放兼容的算力生态体系。底层提供双芯芯片硬件底座，资源层统一调度全域算力资源，平台层完成国产大模型、数据库、中间件全栈适配，应用层全面转向大模型+基于智能体的创新应用。
“全球算力竞争早已从单点技术突破，转变为全产业链系统性生态共赢。算力只是产业发展的硬件引擎，完善的生态才是技术落地的关键。”吴宗友表示，过往海光信息聚焦底层芯片硬件研发，如今公司全面转型，联合生态伙伴补齐操作系统、行业应用软件、终端落地服务全链条能力，从单一芯片供应商升级为一体化国产化算力解决方案服务商。
吴宗友补充道，在新兴AI智能体场景落地初期配资公司背景查询，海光信息会牵头打造标杆示范项目，打通业务全流程工艺、建立统一行业适配标准；待解决方案成熟标准化之后，全面开放底层芯片技术与适配能力，回归底层算力支撑本职，专注做好国产算力基石，携手全产业链伙伴加速国产自主算力在智能体时代的规模化普及。
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